Inteligência Artificial

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Enfrentar o recente mundo das Empresas Inteligentes, das Aplicações e Tecnologias Inteligentes pode ser bem desafiador. 

Na Techedge, queremos ajudar às organizações a aproveitar todo o potencial da Inteligência Artificial. Desde os seus processos de negócios à extensa cadeia de valor, podemos ajudar na adoção da IA e alcançar inovação por meio de uma estratégia orientada a dados.

Nós focamos em três níveis de engajamento para auxiliar à sua inovação de maneira rápida e inteligente

  • Discovery - Você acredita que possui um caso de negócios? Te ajudamos a desenvolver um potencial roadmap e soluções que te ajudarão a alcançar os seus objetivos de negócios. 

  • Capacitação - A cultura serve como um inibidor ou acelerador do sucesso digital. Nós ajudamos você a garantir a aceleração, aumentando a alfabetização de sua equipe em AI e funcionalidade cruzada. 

  • Execução - Com a sua própria fundação, é hora de trazer a sua visão á vida através de uma prova de conceito (PoV). Conte com os nossos especialistas de dados para transformar o seu sonho em realidade em poucas semanas.

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CONHEÇA MAIS

O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?

A Inteligência Artificial (AI) compreende uma vasta gama de técnicas que procuram reproduzir nos computadores uma capacidade humana chamada inteligência. Ela é amplamente definida para incluir qualquer imitação de inteligência humana. Inclui:
  • robótica,
  • raciocínio baseado em regras,
  • processamento de linguagem natural (PNL),
  • técnicas de conhecimento (gráficos) e outros aspectos ao raciocínio complexo.

Uma das áreas mais promissoras da IA é o Aprendizado de Máquinas - conhecido como Machine Learning. Ele permite aos sistemas a previsão, classificação, organização, tomada de decisões e a extração de conhecimento pelos dados sem a necessidade de definir as regras para a execução de tarefas.  

Esta abordagem nos permite encontrar características não óbvias em dados ou que escapam de nossa visão em outros métodos. 

Através da Inteligência Artificial, encontramos novas relações e dependências que representam novas oportunidades para melhorar o negócio. 

O QUE A                        INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE FAZER POR SEU NEGÓCIO?

As principais aplicações da Inteligência Artificial, em seu estado atual, não realizam processos de negócios completos, mas são integradas ao processo:
  • A Inteligência Artificial automatiza tarefas repetitivas, eliminando a necessidade de intervenção humana através da aplicação de regras.
  • Reconhecimento de imagem,
  • Segmentação de clientes,
  • Processamento de linguagem natural...
A Inteligência Artificial nos permite adicionar passos a processos que normalmente não são considerados devido à complexidade ou custo excessivo:
  • Análise de sentimentos ou impacto nas redes sociais,
  • Detecção de anomalias,
  • Optimização do consumo de energia,
  • Optimização da logística.

Atualmente estamos dominando as capacidades da Inteligência Artificial Estreita: Resolver problemas específicos e bem definidos usando arquiteturas especializadas com algumas capacidades de generalização.

Usando o Deep Learning, seus dados contam uma história que pode ser lida com um nível de detalhe significativamente maior do que antes, fornecendo informações sobre os principais componentes do seu negócio.

O Analytics tradicional (BI) tem ajudado a tomar decisões em seu negócio, mas com AI e Big Data você será capaz de tomar melhores decisões diferenciando-se de seus concorrentes.

O CAMINHO PARA A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

WORKSHOP DE DESCOBERTA

WORKSHOP DE DESCOBERTA

Oferecemos aos nossos clientes a maneira mais rápida de incluir a Inteligência Artificial em seus processos de negócio. Este serviço é baseado em nossa experiência na detecção de casos de uso, realização de provas de conceito e a execução de projetos de inteligência artificial aplicada. 

Durante alguns dias apresentamos as tecnologias de IA e discutimos as aplicações práticas com exemplos do mundo real.

EMPODERAMENTO

EMPODERAMENTO

Queremos dar a nossos clientes a oportunidade de preparar suas equipes para a revolução da Inteligência Artificial. Desde executivos a usuário de dados e desenvolvedores, podemos ajudar a manter-se sempre atualizado.

O formato do serviço é baseado em uma sessão de dois dias de duração ministrado por um de nossos especialistas. Nessas sessões detalhamos as aplicações reais de inteligência artificial e ajudamos a nossos clientes a desenhar seus próprios projetos de IA.

EXECUÇÃO

EXECUÇÃO

O objetivo deste serviço é encontrar um Modelo Mínimo Viável (MVM) que mostre que há uma solução de Machine Learning para os casos de uso detectados no Workshop de Descoberta ou pelo próprio cliente.  

A Prova de Conceio (PoC) é conduzida através de uma metodologia ágil e um processo interativo que foca em encontrar o melhor modelo para os dados.

Em geral, este processo necessita de 6 a 8 semanas para encontrar um MVM e o ideal é que seja seguido de um projeto de implementação completo para levar a solução à produção.

CASOS DE SUCESSO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL POR INDÚSTRIA

Buscando idéias para lançar uma nova estratégia baseada em IA? Descubra casos de uso de inteligência artificial por setor:

POR QUE IA PARA SERVIÇOS FINANCEIROS?
  • 39% da população mundial são usuários de Intenet
  • Mais de 25% das principais empresas bancárias desenvolveram um projeto de Plataforma de Big Data, proporcionando vantagens competitivas de sucesso. 

Este é um dos setores que mais gera volume de dados confidenciais, e por essa razão, está sujeito a um maior controle por parte das entidades reguladoras, o que podemos traduzir em problemas de governança e segurança dos dados. 

Através da IA é possível detectar e gerir o aumento de fraudes e crimes financeiros, desenvolver preços competitivos, gerir riscos e compliance, bem como tomar decisões estratégicas para o negócio, além de aproveitar para desenvolver produtos e serviços novos e personalizados por meio de uma melhor segmentação e análise de clientes. 

ONDE IA EM SERVIÇOS FINANCEIROS?
  • Gestão de Risco
  • Análise e Controle e Fraudes
  • Governança de Dados
  • Segmentação
  • Cross Selling e Up-Selling
  • Otimização de Campanhas
  • Avaliação de Solvência
  • Automação de Processos
  • Loyalty
  • Omni-channel
  • Preço Dinâmico

POR QUE IA NA MANUFATURA?

Neste setor, a diversidade e o volume de dados coletados por todos os tipos de sensores é relevante, o que tem um impacto na utilização de arquiteturas de Big Data.

Além disso, com a grande necessidade de integração de dados, tanto as oportunidades que permitem a análise e interpretação do Big Data como os benefícios derivados da IoT são combinados. 

ONDE IA NA MANUFATURA?
  • Manutenção Preditiva
  • Controle Inteligente de Estoques
  • Propensão de Compra
  • Otimização da Oferta e Demanda
  • Automação de Processos Estratégicos
  • Automação na Fabricação

POR QUE IA PARA HEALTHCARE & LIFE SCIENCES?
  • 30% a 40% dos diagnósticos médicos serão reforçados através da utilização da IA
  • 50% menos em custos de tratamento
  • 90% dos hospitais dos EUA utilizarão a IA
  • China recorre à IA na escassez de médicos (MIT Technology Review)
  • 3,4% é a previsão de crescimento neste setor para 2035 motivadas pela aplicação da IA.

Estes são setores em que a grande variedade e volume de dados exigem infra-estruturas de Big Data, enquanto que a IA está envolvida no diagnóstico automático, análise preditiva, identificação de doenças e detecção de padrões. 

A Inteligência Artificial, Robótica, Big Data ou Blockchain deve ajudar a desenvolver e acelerar o processo inovador das empresas do setor farmacêutico em termos de R&D, uma vez que tem potencial para melhorar a exatidão, precisão e prazos de diagnósticos em pacientes. 

ONDE APLICAR IA EM HEALTHCARE & LIFE SCIENCES?
  • Alertas and diagnósticos em tempo real
  • Identificação de padrões
  • Diagnóstico e análise de imagem
  • Análise de Sentimentos
  • Segmentação
  • Assistentes Pessoais
  • Otimização de tratamentos
  • Controle inteligente de estoques
  • Otimização de Demanda

POR QUE IA PARA ENERGIA & UTILITIES?
  • 80% dos dados NÃO estão estruturados em uma rede inteligente (previsões meteorológicas, documentos, etc.)
  • As diversas fontes e volumes de dados recolhidos por todos os tipos de sensores são relevantes, o que tem um impacto na utilização das arquiteturas de Big Data.
  • Existem importantes necessidades de integração de dados, o que cria oportunidades que combinam a análise e interpretação de big data e os benefícios derivados dos insights fornecidos pelos dispositivos IoT.
ONDE APLICAR IA EM ENERGIA & UTILITIES?
  • Gestão de desempenho
  • Manutenção preditiva
  • Otimização das operações de produção
  • Previsão
  • Gestão de preços de mercadorias
  • Gestão de Risco
  • Monitorização da liquidação
  • Regulamento relativo à negociação e ao abuso de mercado
  • Análise das emissões
  • Assistentes pessoais

POR QUE IA NO SETOR DE TELECOMUNICAÇÕES?
  • 68% da população mundial tem um dispositivo móvel.
  • 52% da população mundial terá cobertura de Internet até 2020.
  • Atualmente, o número de dispositivos ligados à Internet ultrapassa 112% da população mundial.
  • 3 em cada 4 compras são feitas por celular.
  • Em comparação com outros setores, Telecomunicações foi claramente reforçada pelo Big Data e IA. Os volumes de informação tratados pelas empresas de telecomunicações ultrapassam 800 Exabytes por mês, e também gerenciam informações do consumidor como: informações pessoais, pacotes e padrões de uso dos serviços contratados, sua localização em tempo real, suas fontes de insatisfação ao entrar em contato com eles.

Tudo isto proporciona uma vasta gama de possibilidades para aplicar a IA neste setor.

ONDE APLICAR IA EM TELCO?

  • Otimização de rotas e aumento da qualidade do serviço através da análise em tempo real do tráfego da rede.
  • Análise em tempo real aplicada aos registos de dados de chamadas, o que permite identificar comportamentos fraudulentos no momento da ocorrência.
  • Possibilidade de personalizar e reconfigurar planos de chamadas a qualquer momento, ganhando flexibilidade e rentabilidade, bastando contactar o centro de atendimento ao cliente.
  • Criação de campanhas de marketing totalmente personalizadas para cada cliente individual, baseadas em critérios geográficos e tecnologias baseadas em redes sociais.
  • Aumento da eficiência operacional.
  • Utilização de técnicas de Deep Learning para a tomada de decisões em tempo real.
  • Aumento da eficiência nas campanhas de marketing.
  • Criação de modelos de negócio inovadores.
  • Melhoria da experiência do cliente.
  • Monetização: venda de informação valiosa a redes de contato para aumentar a eficácia de suas ofertas com base em dados que lhes permitam compreender melhor o comportamento dos clientes e seus hábitos de uso.
  • Análise de Redes
  • Serviços baseados em localização.

POR QUE IA EM RETAIL?
  • 70% dos varejistas globais investirão na Internet das Coisas (IoT)
  • 68% adotarão tecnologias de autoaprendizagem ou plataformas cognitivas
  • 57% irá automatizar os seus processos
  • 40% dos varejistas desenvolverão uma arquitetura de experiência do cliente baseada em estratégias de IA
  • Aumento de 25% nos lucros graças à utilização de chatbots + IA na relação com os clientes.
  • O crescimento do comércio eletrônico e das plataformas digitais foram reforçados pelo conhecimento gerado pelas técnicas avançadas de inteligência analítica e artificial.
  • Análise e previsão das tendências de consumo, enriquecimento de dados de potenciais compradores, redesenho da cadeia de abastecimento, a melhoria da relação e resposta entre marca / consumidor pode ser tudo melhorado pela inteligência artificial.
ONDE APLICAR IA EM RETAIL?
  • Planejamento de inventário preditivo
  • Motores de recomendação
  • Marketing de grandes vendas e cross-canal
  • Segmentação e segmentação de mercado.
  • O retorno sobre o investimento do cliente (ROC) e seu valor de vida útil
  • Detecção facial
  • Wifi Analytics (Customer Intelligence)
  • Assistentes interativos
  • Análise de clientes, detecção de clientes omnicanal
  • Gestão de risco
  • Prevenção de perdas
  • Controle de estoque
  • Comportamento de compra do cliente
  • Uso de aplicativos e / ou assistentes virtuais (chatbots) para compra interativa, reclamações, suporte, ...
  • Determinar os canais de comunicação ideais para alcançar os clientes
  • Tomar decisões mais inteligentes sobre as ofertas de produtos
  • Desenvolver estratégias promocionais otimizadas que maximizem a receita

POR QUE IA EM TRAVEL & HOSPITALITY?

A Inteligência Artificial pode melhorar a experiência do cliente, ajudando a facilitar preços personalizados durante o processo de reserva ou utilizar técnicas de IA para reconhecimento de voz e rosto à chegada ao estabelecimento ou mesmo prestar um serviço especializado 24x7.

ONDE APLICAR IA EM TRAVEL & HOSPITALITY?
  • Programação de aeronaves
  • Preço dinâmico
  • Feedback social dos consumidores e análise da interação
  • Resolução de reclamações de clientes
  • Padrões de tráfego e gestão do congestionamento
  • Reserva de quartos ou viagens através de assistentes pessoais
  • Disponibilidade 24x7 nas interações com os clientes
  • Reconhecimento de padrões em clientes
  • Reconhecimento facial
  • Automatização de processos estratégicos
  • Motores de recomendação
  • Previsão de demanda
  • Enriquecimento de dados
  • Melhorar a eficiência das campanhas publicitárias

POR QUE IA EM GAMING?

A inteligência artificial está dominando o setor de jogos, desde jogos de tabuleiro até jogos de ficção interativos. Eles estão fornecendo ambientes complexos para a tomada de decisão com os quais a IA pode experimentar. A capacidade dos jogos de fornecer problemas interessantes e complexos, oferecendo criatividade e expressão, fez deles um dos domínios mais populares e significativos para os pesquisadores de IA, e a cada dia há mais proliferação de jogos como um serviço.

Por outro lado, o volume de dados gerados (> 50TB / dia) tem sido multiplicado, em jogos, usuários, interações, qualidade gráfica, ... e também uma variedade de dados como sons, imagens, texto, isso tem marcado claramente um movimento para plataformas de Big Data.

 

ONDE APLICAR IA EM GAMING?
  • Melhorar as interações com os usuários
  • Construir o modelo de tomada de decisão em jogos de vídeo (modelo Markov, Fine State Machine-FSM, ...)
  • Aplicação de algoritmos de decisão para antecipar movimentos com Redes Neurais Artificiais (ANN), Support Vector Machines (SVM) ou Decision Tree Learning
  • Aplicações de aprendizagem profunda no comportamento e interação com os jogadores
  • Desenvolvimento de mundos virtuais, mapas, personagens, ...
  • Testes
  • Prever tendências futuras e apoiar tanto os processos de design de jogos - desenvolvimento de novas funcionalidades, design de produto - e marketing - micro segmentação de jogadores, analisar as diferenças por regiões geográficas, etc

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