Com a crise iniciada pela pandemia do COVID 19, muitas empresas perceberam que não possuíam a visibilidade adequada e necessária de seus negócios, evidenciando assim a relevância de uma estratégia orientada a dados em suas companhias.
Devido à enorme quantidade de dados, estruturados ou não, disponíveis no mercado e em nossas organizações, o uso de estratégias focadas em BI (Business Intelligence), Business Analytics e até Big Data Analytics podem trazer um resultado exponencial para a sua empresa. Com base nas informações obtidas, as empresas podem ter conhecimento sobre a sua realidade, bem como elaborar insights valiosos para o seu negócio.
Saiba mais sobre as principais estratégias de inteligência de dados e uso em análise preditiva!
O que é Business Intelligence, Business Analytics e Big Data Analytics?
Antes de mais nada, vale salientar que todas as estratégias abordadas nesse tópico se baseiam em dados, e consequentemente, em suas informações.
1- Business Intelligence (BI) é o uso de tecnologia para a coleta, integração, análise e apresentação de informações de negócios. A ideia é que as empresas usem softwares e ferramentas para coletar dados e assim ter mais subsídios para tomar melhores decisões.
2- Já o Business Analytics (BA), também é uma tecnologia centrada em dados, no entanto, é focada em análise estatística de dados. Sendo assim, essa estratégia combina a análise preditiva com métodos avançados de análise de informação, indo de encontro às demandas das indústrias e das avaliações corporativas.
3- O Big Data Analytics, por sua vez, são as métricas propriamente ditas, que servem para que o BI seja praticado, por meio de ações como a análise preditiva. O criador desse termo foi Doug Laney, que resumiu a atividade em três Vs:
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| VOLUME | VELOCIDADE | VARIEDADE |
| Dados podem ser coletados de diversas fontes, como redes sociais e transações comerciais. | Com a tecnologia, o fluxo de dados acontece com uma velocidade sem precedentes. | Diversos tipos de dados são coletados, como informações numéricas, em formato de texto, em vídeo e em áudio. |
E para o que servem?
1- O Business Intelligence (BI) serve para melhorar o planejamento estratégico de uma empresa e sua parte operacional através de softwares e ferramentas. Dessa forma, é possível gerar maior vantagem competitiva no mercado.
2- O Business Analytics (BA) e suas análises estatísticas servem para buscar soluções que permitam aumentar os resultados das empresas, visto a concorrência cada vez mais agressiva.
3- O Big Data Analytics serve para extrair, organizar e compreender os dados de uma empresa. Dessa forma, é possível transformar os números em informações estratégicas para o negócio e essenciais no processo de tomada de decisão.
Por que analisar os dados de sua empresa?
Como explicamos, o uso de dados nas empresas serve para que a tomada de decisão seja mais assertiva. Além desse objetivo geral, ainda há outros mais específicos, como:
- Gestão eficiente de informações: com o uso de ferramentas de Big Data Analytics e do Business Intelligence, os dados são bem organizados e fáceis de serem localizados. Também são gerados em formato de relatório e dashboards interativos.
- Reconhecimento de falhas: ao analisar os resultados de suas operações, como o volume de vendas, por exemplo, podem ser reconhecidos gargalos que atrapalhem as operações. Assim, medidas são tomadas baseados em dados reais para correção dos erros.
- Otimização de processos: o uso de dados também possibilita que se perceba quais atividades levam mais tempo para serem feitas. Dessa forma, elas podem ser automatizadas, por exemplo.
E o que analisar em época de crise?
Em um momento de crise, as estratégias de Business Intelligence e uso de dados são ainda mais relevantes. Entre os principais pontos a serem analisados, destacamos os seguintes:
- Principais buscas: acompanhar quais são as tendências de buscas no Google, por exemplo, ajuda a compreender o que o cliente deseja comprar no momento atual;
- Linguagem: deve-se mensurar qual é o melhor tom de voz para conversar com os clientes. A fala mais humanizada e sensível pode ser mais eficiente em uma situação de crise;
- Dores: entender quais são as necessidades das pessoas. Na crise, as prioridades mudam e isso deve ser identificado rapidamente e transformado em vantagem competitiva.
Estratégias para entender os dados da empresa
A análise de dados e de inteligência é fundamental para os negócios! Ao falar sobre Business Intelligence, é interessante destacar que as estratégias não são responsabilidade de um único profissional ou setor. Todas as áreas da companhia devem buscar meios para gerar dados e tomar decisões de forma mais assertiva.
Para desenvolver as estratégias, o primeiro passo é identificar os problemas que as empresas têm para resolver, em todos os setores. A partir disso, devem ser gerados relatórios de dados que possam dar um diagnóstico para a solução que precisa ser resolvida.
Benefícios do Business Intelligence para empresas
As vantagens do Business Intelligence para as empresas, por meio das análises preditivas, são muitas. Observe os principais benefícios:
- Otimização de custos com Automação: a empresa identifica maneiras para gastar menos em suas operações, principalmente aquelas atividades repetitivas que não agregam valor à companhia.
- Aumento da produtividade: é possível identificar em quais pontos a empresa pode melhorar para se tornar mais produtiva, automatizando tarefas, por exemplo;
- Identificação de oportunidades: os relatórios de dados podem ajudar a identificar novas oportunidades de negócio, fazendo com que a empresa aumente os lucros.
Cases de sucesso:
O número de empresas que alcançaram o sucesso com estratégias de Business Intelligence e Big Data Analytics está crescendo cada vez mais rápido no mercado, principalmente, em e-commerce.
Por isso, selecionamos duas grandes empresas que alcançaram bons resultados com essa estratégia. Confira!
Avon
A marca de cosméticos Avon, que há mais de 130 anos vende produtos por catálogo, contando com consultores parceiros, começou a usar o BI para tomar melhores decisões.
Com as coletas e uso de dados, foi possível analisar quais os produtos são mais pedidos pelos clientes, as separações feitas nos armazéns e centros de distribuição. Com base nisso, a companhia conseguiu personalizar as ofertas de vendas para os consumidores, fidelizando e, consequentemente, lucrando mais.
Toyota
A montadora de automóveis Toyota conseguiu aumentar o volume de vendas em 40% após adotar uma ferramenta de Business Intelligence. Para isso, foi criada uma comunidade interna de usuários, na qual se iniciou análises para compreender melhor as necessidades dos clientes, criando produtos e peças publicitárias que vão ao encontro desses anseios.
Analisar dados da empresa significa gerar melhorias em todos os setores, impactando diretamente nos lucros dos negócios.
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