Em um mundo tecnológico e conectado, o uso do Big Data na indústria de manufatura vem se tornando muito importante no processo de transformação digital que o setor sofreu nos últimos anos. Em outras palavras, quem consegue dominar o tema, compreende a sua relevância para o sucesso de qualquer modelo de negócio.
Com o uso eficiente do Big Data na manufatura, você consegue tirar o melhor proveito dos dados para expandir a produção e tomar decisões mais estratégicas para o futuro da sua empresa.
Quer saber por que esse termo está sendo estudado pelos principais empresários do mundo? Então continue lendo o nosso artigo para saber o que é Big Data na indústria e como se tornar protagonista no mundo digital.
Os benefícios do uso do Big Data na indústria
Na indústria 4.0 (ou Quarta Revolução Industrial) é essencial a automatização da linha de produção em massa, uma vez que a análise de grandes e variados volumes de dados é muito importante para melhorar a tomada de decisão em qualquer tipo de empresa. E quando falamos de informações em imensa quantidade, falamos de Big Data.
Conforme o uso de ferramentas de Big Data na manufatura evolui, os desafios de buscar mais automatização da indústria 4.0 podem ser alcançados com a mínima interferência humana durante esse processo.
Com a velocidade que os dados mais relevantes chegam até as empresas de manufatura, a tomada de decisão pode ser feita em tempo real para ampliar com mais agilidade seu processo produtivo.
Exemplos de Big Data aplicado ao setor de manufatura
Em uma tradução direta do inglês, Big Data quer dizer Grandes Volumes de Dados, mas não ache que este termo é utilizado só para referir a quantidade gigantesca de dados gerados por uma empresa.
Acima de tudo, o objetivo do Big Data na indústria é interpretar e retirar os elementos mais relevantes dessas informações para o sucesso do seu negócio.
Maior controle na cadeia de suprimentos
Já pensou em estar sempre preparado para imprevistos com seus fornecedores? O uso certo do Big Data na manufatura faz a sua empresa estar pronta para problemas.
Com as ferramentas corretas, a gestão de pequenas crises se torna natural. O maior controle no risco de atrasos ou problemas de entregas dos seus suprimentos deixa sua empresa precavida para buscar saídas secundárias e fornecedores de apoio.
Ao passo que utiliza o Big Data na sua indústria, você tem acesso em tempo real ao mapa das suas encomendas, e o entregador pode compartilhar os dados da produção e envio dos materiais a qualquer momento.
Como resultado, você tem a garantia de transparência e segurança que sua empresa sempre precisou!
Manutenção e qualidade preditiva
O Big Data na manufatura tem papel de destaque para reduzir o custo de manutenção preditiva. Ao passo que aumenta o volume de dados, a automatização e informações mais detalhadas do seu maquinário, fica mais fácil prever defeitos futuros.
Assim, sua empresa não passa por longos tempos de inatividade e os equipamentos ganham mais vida útil já que você sabe o melhor período para realizar manutenções.
Economia no recall
A indústria sofre com os altos gastos em recall. Então qualquer pequeno defeito pode se tornar uma bola de neve no capital da sua empresa.
Seja como for, uma análise preventiva em todo seu processo de produção pode reduzir drasticamente esses erros nos produtos.
O Big Data na manufatura ajuda a reduzir a quantidade de testes de qualidade necessários, mas, ao mesmo tempo, gera economia e garante a entrega do melhor produto possível aos seus clientes.
Big data no processo de fabricação
Padrões no ambiente de trabalho são essenciais para o processo de fabricação de qualquer indústria. Atualmente, os insights gerados pelos dados do Big Data na indústria são muito importantes para encontrar as melhores iniciativas a serem aplicadas na estrutura do seu negócio.
Em ambientes automatizados de simulação, é possível gerar diversas situações até localizar alguns padrões de fabricação que se encaixam no seu processo, evitando riscos inconvenientes junto a sua equipe.
Mapeamento de despesas
Que tal saber qual o custo que o processo irá gerar na sua empresa? Ou saber as despesas exatas geradas pelos seus fornecedores durante a entrega de novos equipamentos?
O Big Data torna isso possível. Mapeando exatamente cada um dos seus gastos, fica mais fácil encontrar os melhores caminhos para cortar despesas, bem como alavancar a lucratividade da sua indústria.
Os 5 Vs do Big Data
Com a agilidade da tecnologia e uso certo dos softwares de Big Data na manufatura, a indústria 4.0 utiliza esse conceito para expandir todos processos de produção, extraindo o melhor proveito dos dados para gerar novos insights e sair na frente da concorrência.
O big data é formado pelos pilares de veracidade, velocidade, variedade, volume e valor. Vamos conhecer um pouco mais sobre esses 5 Vs?
Volume
O que é Big Data na indústria se não volume de dados? A grande quantidade das mais diferentes fontes e formatos é justamente o cenário ao qual seu negócio será exposto.
Ou seja, como a tendência em empresas de manufatura é continuar o aumento na quantidade de dados, o objetivo é encontrar as melhores ferramentas que consigam analisar essas informações e tirar vantagem desse grande volume.
Veracidade
Uma empresa gera muitos dados diferentes, então é necessário tomar muito cuidado para não selecionar informações inverídicas ou desatualizadas.
Um dos maiores desafios do Big Data na manufatura é selecionar esses dados autênticos e atuais, para que a estratégia da sua indústria seja feita com resguardo.
Variedade
A diversidade de tipos, padrões e formatos de dados da manufatura é incalculável. Desde presença nas redes sociais e aplicativos até quantidade de produção e maquinário, é quase que inimaginável contabilizar todas essas informações em bancos de dados usuais.
Por isso, outro pilar essencial do Big Data na manufatura é a variedade. O grande desafio é buscar opções palpáveis de softwares que atendam essa alta demanda e consigam armazenar esses dados de forma organizada e de fácil acesso.
Valor
Descobrir o verdadeiro valor de cada um dos dados na sua indústria é um desafio que o big data precisa enfrentar. Para isso, antes de começar qualquer análise, você vai precisar definir o seu verdadeiro objetivo.
Sabendo a abordagem e caminho que pretende seguir dentro do seu negócio, vai ficar bem mais simples separar as informações relevantes e que trazem valor para sua indústria.
Velocidade
Por fim, o último pilar e desafio encontrado dentro do Big Data na manufatura é a velocidade. Um grande volume de dados é gerado em alta velocidade. Logo, o cenário que o Big Data precisa enfrentar é caminhar na mesma agilidade que as informações.
A velocidade é essencial na indústria de manufatura, já que os dados precisam ser analisados e utilizados praticamente em tempo real para não perderem sua validade e se tornarem desatualizados para o mercado.
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