COMO A ANÁLISE PREDITIVA PODE AJUDAR DURANTE A CRISE

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COMO A ANÁLISE PREDITIVA PODE AJUDAR DURANTE A CRISE

Techedge | Ago 06, 2020

O cenário provocado pela COVID-19 nos trouxe diversos aprendizados a respeito da tecnologia. O principal deles é que ela é imprescindível para a manutenção do seu negócio.

As empresas que estavam mais bem preparadas do ponto de vista de inovação tecnológica têm se saído melhor no enfrentamento da crise, pois, dentre outros fatores, já contavam com ferramentas ágeis de análise de dados

No entanto, empresas que adiaram decisões nesse sentido estão tendo mais dificuldade nesse ao momento, pois diante das incertezas, o uso da tecnologia certa poderia ajudar e muito.

Conheça agora um pouco mais sobre as dificuldades impostas pela crise do COVID-19 e veja como podem ser minimizadas com o uso de tecnologias avançadas que auxiliam na análise preditiva de dados.

O que é análise preditiva?

A análise preditiva é uma técnica de análise de dados históricos e atuais, cujo objetivo é fazer previsões. E quanto mais extensos e antigos forem os dados, maior o potencial de previsão e análise.

Em outras palavras, trata-se de uma análise que associada ao uso de ferramentas tecnológicas, como Big Data, por exemplo, proporciona uma perspectiva de futuro.

Sabemos que tomar decisões baseadas em um planejamento efetivo te permite alcançar os melhores resultados possíveis num momento de crise. Em razão disso, a análise preditiva faz parte da gestão de riscos e é necessária em qualquer empresa que busca crescer de forma sustentável.

A união de análise preditiva e inteligência artificial é parte importante do processo de transformação digital, o qual está cada vez mais presente, independentemente do porte e tipo de negócio da empresa.

A análise preditiva de dados é a mola propulsora da 4ª revolução industrial, permitindo a integração de máquinas e processos digitais, na visão do criador do conceito, o alemão Klaus Schwab. Acredita-se que até 2022, 90% das empresas irão utilizar dados para traçar suas estratégias, a ponto de transformar suas inovações, passando de estratégias diferenciadas, para necessidade de mercado.

Como a análise preditiva pode ajudar?

A análise preditiva torna-se imprescindível no enfrentamento das dificuldades provocadas pela crise do COVID-19 e seus desdobramentos na organização, pois desenvolve a chamada inteligência preditiva.

A inteligência preditiva evidencia padrões eventualmente existentes, surgindo da análise de dados estruturados ou não estruturados, auxiliando na interpretação de informações e identificação de riscos e oportunidades.

Segundo o IDC (International Data Corporation), aproximadamente 90% de todos os dados não são estruturados, não gerando insights para as empresas. E aqui, mais uma vez se mostra importante utilizar esse tipo de análise.

Além de disso, a análise preditiva, associada a ferramenta adequada, auxilia na gestão de pessoas e processos, uma vez que também analisa dados da equipe, identificando potenciais riscos ligados a comportamentos de colaboradores e líderes, por exemplo.

A análise preditiva é uma estratégia confiável, pois inter-relacionamentos em registros de dados são determinados usando algoritmos estatísticos e métodos matemáticos. Sendo assim, a probabilidade de ocorrência de um evento específico é calculada usando esses registros de dados. Ou seja, tudo a base de cálculos certeiros.

Com esse tipo de análise é possível reunir dados em grandes bases. Isso é construído com KPIs e outras análises relevantes.

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SAP Analytics Cloud

A gestão de informações valiosas precisa de suporte tecnológico eficiente e este é o papel do SAP Analytics Cloud, que possui um sistema que identifica e analisa tendências e padrões de forma rápida e consistente.

O Machine Learning – que é a possibilidade de aprendizado pela máquina – e os algoritmos preditivos do SAP Analytics Cloud facilitam a tomada de decisões, avaliando possíveis resultados futuros.

Essa possibilidade de “prever o futuro” ajuda a orientar o negócio na direção certa. Isso é possível graças a ferramentas avançadas de Big Data, People Analytics e Business Intelligence (BI).

Atualmente, essa é a tecnologia mais avançada na integração de dados estratégicos, ampliando exponencialmente a visão do negócio, tanto que o valor agregado está na casa dos bilhões de dólares em receitas.

Até hoje não inventaram nada mais preciso e científico do que estatística, e o SAP Analytics Cloud é uma das ferramentas a para criação de modelos preditivos, baseados em dados estatísticos, por isso o resultado da análise é tão preciso.

Áreas beneficiadas pelo SAP Analytics Cloud: conheça algumas!

O SAP Analytics Cloud pode ajudar na gestão das seguintes áreas de uma empresa:

  • Marketing;
  • Finanças;
  • Recursos humanos;
  • Vendas;
  • Supply chain;
  • Relacionamento com o cliente;
  • Prevenção de fraudes;
  • Gestão de risco;
  • Jurídica;
  • Monitoramento de ações subscritas e não integralizadas;
  • E muito mais.

O SAP Analytics Cloud permite que o usuário acesse todas as funções analíticas e de gerenciamento de dados, simultaneamente, unindo-as em uma única experiência de usuário em qualquer dispositivo.

Além disso, é possível contar com insights analíticos orientados por IA (Inteligência Artificial), possibilitando um dimensionamento perfeito das necessidades da empresa, para que a tomada de decisões de negócios seja rápida e segura.

O SAP S/4HANA Cloud integrado ao SAP Analytics Cloud, aprimorou ainda mais a capacidade analítica e de personalização das aplicações. É possível ainda ter acesso a mecanismos de monitoramento de KPI’s, com base nos dados identificados pelo machine learning automatizado.

Mais do que trabalhar duro, é preciso trabalhar de forma inteligente, pensado em fatores, como experiência do usuário no uso da plataforma, geração de informações relevantes, integração de funções analíticas e otimização dos recursos de Business Intelligence.

Você pôde perceber o quanto a análise preditiva, juntamente com o uso de ferramentas tecnológicas, como o SAP Analytics Cloud, é benéfica na hora de auxiliar na geração de insights para a empresa, além da gestão estratégica dos dados empresariais.

Com tais estratégias, será possível impactar cada vez mais o seu público, se sobressaindo frente aos competidores! O futuro já está acontecendo e é preciso investir para não ficar refém de processos obsoletos.

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