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Predicción del viento con PVH. ¿Cómo lo conseguimos con IA?

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Publicado: 03 marzo 2021

Duración: 30 minutos

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La Inteligencia Artificial está por todas partes y, en el sector energético, es cada día más frecuente la aparición de su uso. Algunos piensan incluso que es la solución para una generación más eficiente.

Con este caso de éxito queremos mostrar cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar las operaciones diarias, permitiendo una toma de decisiones más informada usando algoritmos predictivos. Los algoritmos desarrollados están basados en la aplicación de redes neuronales profundas (Deep Learning) a datos obtenidos en cada una de las ubicaciones, lo que permite realizar previsiones muy ajustadas del comportamiento del viento a corto plazo.

Durante esta sesión, hablaremos con Ivan Arkipoff, Technical Director en ‎PVH, sobre cómo Techedge, a través del uso de la Inteligencia Artificial, ha ayudado a mejorar su negocio. 

 

¿Qué problemas conseguimos solventar?

  • Falta de información para una toma de decisión informada.
  • Falta de precisión en las predicciones.
  • Costes derivados de predicciones poco precisas: roturas de stock, pérdida de capacidad productiva, excesos de consumo...
  • Pérdidas por paradas de producción derivadas de averías.
  • Incertidumbre en los resultados operativos.

¿Qué más podrás aprender en esta sesión?

  • De qué manera se puede aplicar la Inteligencia Artificial a la predicción de procesos complejos.
  • Cómo abordar un proyecto de predicción basado en Inteligencia Artificial.
  • Qué ventajas se pueden obtener con una predicción más precisa.
  • Cómo plantear la puesta en producción de algoritmos predictivos.

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CONOCE A LOS PONENTES
Manuel Áng García (3)
 

Sobre el autor

Techedge

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