DANDO SENTIDO A LOS DATOS
La abundancia de datos es innegable: máquinas, procesos, personas y dispositivos producen una gran cantidad de datos diversificados que cambian rápidamente. Es por esto por lo que los datos se han convertido en uno de los mayores activos de las empresas.
Mediante la analítica de datos podemos entender mejor nuestros negocios y un mercado cada vez más cambiante, de ahí la importancia de contar con plataformas y herramientas que ayuden a las empresas a un consumo inteligente de los datos.
En Techedge ayudamos a las organizaciones a dar sentido a todos los datos para descubrir nuevas oportunidades de negocio y crear valor, aprovechando las tecnologías digitales de vanguardia junto a un profundo conocimiento de los procesos y la industria.
Cubrimos todo el ciclo de vida del dato: desde la ingesta del mismo, asegurando su calidad y conformidad, pasando por la transformación acorde a las necesidades de cada negocio. De esta forma, pueden ser utilizados por los diferentes elementos de la compañía, asegurando un acceso seguro a los mismos y creando visualizaciones que ayuden a una toma de decisiones informada.
¡Hazte dueño de tus datos y empieza a crear un futuro mejor y más informado para tu negocio!
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NUESTROS CASOS DE USO
Detección de patologías con Machine Learning
El objetivo de esta solución es la detección precoz de afecciones a través de imágenes de tejidos y/órganos de animales. El objetivo es lograr que, a través de una foto, el veterinario o profesional sanitario a cargo pueda dictaminar si es necesario mandar a para laboratorio una prueba a analizar o no.
Predicción de ventas con Deep Learning
Se busca estimar la demanda de productos en el sector retail para determinar el precio óptimo de cada uno de ellos según se busque maximizar el ingreso o el beneficio de cada supermercado. Nos basamos en el histórico disponible de ventas para entrenar un modelo específico de Deep Learning.
Sistema de reconocimiento facial para control de accesos
Esta solución innovadora se ha desarrollado usando la tecnología de Computer Vision para el reconocimiento facial, con un resultado del 99,60% de acierto en la detección de rostros en la prevención de accesos no deseados a la organización.
Textos desestructurados con Text Mining
En esta solución desarrollada para diferentes sectores aunamos técnicas de Text Mining y Procesamiento del Lenguaje Natural para construir modelos que permitan extraer información de las colecciones de documentos y faciliten el trabajo de los departamentos legales.
Sistema para la gestión del reconocimiento de trigo
En este caso, para la competición que se presenta en el portal Kaggle, se plantea el realizar una detección de cabezas de trigo en las imágenes dadas, viendo cuánto es capaz de generalizar el sistema en la detección.
Sistema de predicción de la rotación del personal
Desarrollamos para el departamento de Recursos Humanos una solución que utiliza Deep Learning permitiéndonos predecir con un 91% de acierto la salida del empleado de la compañía atendiendo a diversas variables corporativas.
Clasificación de incidencias utilizando Procesamiento del lenguaje natural
Para esta solución hemos utilizando un chatbot como interfaz de comunicación para registrar las incidencias en el sistema, categorizadas automáticamente por la solución definida con un acierto próximo al 80%.
Sistema de reconocimiento de imágenes con Inteligencia Artificial
En esta solución desarrollada con SAP para un importante cliente del sector manufacturing, creamos un modelo utilizando Machine Learning, que nos permite reconocer con un 99% de acierto la pieza ilustrada en la fotografía.
Comedero inteligente con IoT
El objetivo de esta PoC consiste en el desarrollo de una solución en el diseño del comedero que utiliza el cliente para testar diferentes piensos que producen con gatos. Se pretende limitar los siguientes problemas: robo de comida entre los animales, forzado de la puerta, peso de la comida etc.
Sistema de extracción de datos de libros
En este caso se ha desarrollado un sistema en la nube que extrae la información tanto de las webs de los centros como a su vez de los documentos suministrados por los comerciales de los colegios. Aplicando Text Mining, se extraen los identificadores requeridos por el cliente.
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