Predicción de la demanda hotelera al 90% con Inteligencia Artificial

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Publicado: 17 julio 2020

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En esta historia de éxito, Techedge ha co-desarrollado junto al Hotel Gran Bilbao una nueva solución orientada a anticipar y mejorar la estrategia de revenue management del sector hotelero.

Gracias a los datos y la gestión de los mismos, es capaz de predecir la demanda y la ocupación hotelera con un 90% de precisión (en un horizonte temporal de un mes) y casi al 89% de precisión (en un horizonte temporal de noventa días).

Combinando diferentes algoritmos y modelos predictivos basados en Deep Learning (redes neuronales) teniendo en cuenta variables como la ocupación pasada, el precio medio de la reserva, canal, segmento, tipo de habitación u otros datos externos al hotel.


BENEFICIOS Y PUNTOS DESTACADOS


  • Aumento del REVPAR, o revenue por habitación.
  • Anticipar la demanda y la ocupación del hotel y calcular la demanda total del hotel.
  • Optimizar la gestión de canales y la estrategia de distribución
  • Posibilita la capacidad de gestionar el posible overbooking.
  • Optimización de turnos de personal y otros costes.
  • Optimización de la cesta de la compra.
  • Predicción del consumo de otros servicios del hotel

ACERCA DE NUESTRO CLIENTE

El Hotel Gran Bilbao es un hotel de carácter lifestyle, y con orientación a la experiencia del cliente, que cuenta con 202 habitaciones; convirtiéndolo en uno de los establecimientos más grandes en la ciudad.

 

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