Sistemas predictivos con Machine Learning para el sector energético

Energia

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Machine Learning & Deep Learning

Sistemas predictivos con Machine Learning para el sector energético

Jaume Manero | jun 03, 2020

Ya desde tiempos inmemoriales la humanidad ha intentado escudriñar el futuro. Los augures u oráculos intentaban predecir el futuro a partir de pequeños signos y previsiones basadas en cualidades adivinatorias y mágicas.

Desde los tiempos del oráculo de Delfos han transcurrido 2.600 años, pero el interés en entender el futuro continúa entre nosotros, y por ello hemos definido y creado herramientas analíticas (ya no usamos la adivinación) que nos permitan adivinar el futuro a partir de sucesos pasados.

De esta forma, el sector de la energía, sector con una gran densidad de datos, ya ha estado realizando previsiones hace muchos años. Pero la digitalización nos ha traído una explosión exponencial en datos y nos ofrece una nueva herramienta para su análisis, el Machine Learning.

El Machine Learning es una disciplina científica nacida del Big Data que permite la identificación de patrones ocultos en el corazón de grandes volúmenes de datos. Está revolucionando nuestro mundo, ya que la explosión de datos que ha traído la digitalización masiva requiere de nuevas herramientas para su tratamiento.

Los sistemas predictivos son una de las muchas aplicaciones del Machine Learning. En el mundo empresarial se generan muchos datos que contienen la dimensión tiempo. Estos datos, que denominamos series temporales, esconden patrones que nos permiten predecir comportamientos futuros, con precisión sin precedentes. Así, mediante la aplicación de Machine Learning a grandes series de datos, podemos realizar:

  • Predicciones sobre el funcionamiento de maquinarias complejas que nos permiten anticipar fallos futuros o bien diagnosticar problemas técnicos en tiempo real.
  • Anticipar comportamientos futuros de sistemas complejos, como, por ejemplo, gestionar de forma automatizada curvas de oferta y demanda, o bien anticipar evoluciones de precios o de producción.
  • Establecer previsiones de producción o generación en base a datos meteorológicos.
  • Optimizar producción y costes en entornos de fabricación teniendo como entrada todo el historial de actividades de la planta.

Y muchas aplicaciones más. En Techedge somos pioneros en la aplicación de Machine Learning en todo tipo de previsiones. Nuestro enfoque se basa en un conocimiento muy profundo de las herramientas que permiten la modelización, desde los últimos algoritmos de Machine Learning, a los desarrollos avanzados de Deep Learning usando redes neuronales de todo tipo, y sobre todo en nuestra capacidad de integración de estos desarrollos con los sistemas de Back-Office, con los sistemas técnicos como SCADAS o PMS de producción. Nuestra metodología de despliegue y ciclo de vida, se basa en la ubicación de los algoritmos en la nube para flexibilizar su acceso y permitir reentrenamientos continuados que permitan evolucionar los algoritmos.

No hay un algoritmo que pueda resolver cualquier problema. Cada aplicación, cada conjunto de datos, cada necesidad, requiere un esfuerzo de innovación y diseño para descubrir la mejor solución. Nuestro enfoque consiste en desarrollar Pruebas de Concepto que permitan comparar posibles enfoques y a partir de ahí evolucionar el mejor hacia un sistema en producción.

Nuestra capacidad de despliegue de cualquier enfoque, basada en la capacidad de nuestros científicos de datos y la solidez de la metodología y experiencias en ponerlos en producción, nos distinguen del resto.

Nuestro equipo de innovación en Inteligencia Artificial analizará el problema y propondrá soluciones, sencillas, escalables y efectivas. Como algunos proyectos que hemos finalizado:

  • Mejora de la eficiencia de la generación fotovoltaica a partir de la optimización del mecanismo de paso a posición de defensa por alarma de viento.
  • Mantenimiento predictivo basado en la identificación de anomalías en grandes conjuntos de datos.
  • Predicción de la demanda a medio y largo plazo basado en series temporales.
  • Predicción del impacto en la demanda de variaciones de precios y descuentos.

Si quieres saber cómo Techedge puede implementar todo este tipo de soluciones a tu compañía y beneficiarte de las ventajas del Machine Learning para diferenciarte de la competencia, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Puedes ver el primer artículo de esta serie aquí.

Puedes ver el tercer artículo de esta serie aquí.

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