El sector de la energía en la encrucijada

Energia

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Machine Learning & Deep Learning

El sector de la energía en la encrucijada

Jaume Manero | may 29, 2020

Digitalización y nuevas tecnologías para abordar la transformación del sector

En la segunda película de la serie Regreso al futuro, Martin McFly realiza un viaje internándose treinta años en el futuro. Lo que aprende en 2015 le sirve para volver al pasado y corregir el curso de los acontecimientos para evitar el desastre al que asiste en un distópico y caótico futuro.

Pues bien, en 2020, las empresas del sector de Energía han podido realizar este viaje sin máquina del tiempo, pues han asistido a una transformación súbita de una buena parte de sus indicadores. Reducción de la demanda, más del 50% de generación renovable en todo el sistema, hemos visto precios negativos de la electricidad en algunos países europeos, y precios cercanos a cero en petróleo y gas natural. El carbón, como combustible en la generación de energía, ha desaparecido del mix en los cinco continentes, generando una tormenta perfecta que no estaba en los escenarios antes del 2030 o 2040.

Los expertos indican que los precios volverán a su lugar, y que el mix de generación rebotará a la situación anterior. Pero consideramos que este periodo de confinamiento nos ha permitido experimentar una situación de futuro, una visión de lo que será este sector en 15 años.

En un momento en el que la realidad nos arrolla, hemos de reaccionar con flexibilidad, imaginación y con nuevas tecnologías, y es en este punto en el que queremos incidir, ya que consideramos que la única forma de anticiparnos a la disrupción del sector es introducir tecnología en nuestros procesos, en nuestros modelos de negocio y en nuestra relación con clientes.

Cuando a mediados de marzo, descubrimos que nuestra estrategia de teletrabajo era esencial para asegurar la continuidad de nuestros negocios, vimos que la inversión en plataformas de colaboración, en herramientas de comunicación, era un elemento clave para asegurar el día a día de nuestros departamentos y negocios, pues bien, la inversión en tecnologías que nos permitan navegar en un entorno con cambios acelerados, con precios bajos, con mayor exigencia del cliente, con digitalización masiva, nos permitirá sobrevivir en el futuro, hoy más cercano que ayer.

Vamos a desarrollar una serie de análisis de distintas tecnologías y cómo éstas pueden ser una pieza clave para soportar estos cambios que vienen, y que, por unos días hemos sufrido en una situación completamente nueva.

Vamos a analizar una serie de elementos que son y serán críticos para abordar los nuevos escenarios:

  • Predecir el futuro con Machine Learning y Deep Learning: Modelos predictivos basados en herramientas de aprendizaje automático en el sector de Energía. Experiencias y visión.
  • Trazabilidad en el sector de la Energía: Cómo el blockchain puede ser una herramienta de competitividad y plataforma de generación de nuevos productos
  • Relación con clientes en tiempos virtuales: Como herramientas de colaboración, appificación, gamificación y realidad aumentada pueden mejorar la relación con el cliente digital
  • La gestión de activos eficiente. Cómo introducir la IA en la gestión de activos. Tratamiento de imágenes y mantenimiento predictivo utilizando algoritmos de Machine Learning.

Todos estos elementos han sido desarrollados por nuestro equipo de innovación y transformación digital, que ha desarrollado un framework ad-hoc para la gestión de la transformación digital en tiempos de cambios radicales, El Nimbl Ripple Framework.

Puedes ver el segundo artículo de esta serie aquí.

Puedes ver el tercer artículo de esta serie aquí.

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