Predicción de la demanda hotelera

Machine Learning & Deep Learning

Predicción de la demanda hotelera

Manuel Torres | May 26, 2020

Desafío

Nuestro cliente busca una solución que le permita anticiparse a la demanda de reservas en su hotel y de esta forma poder maximizar el beneficio de su negocio. El cliente nos proporciona un conjunto de datos de su sistema con su histórico de reservas y eventos, y es a partir de estos, cuando nos plantea buscar una solución que les ayude con su planificación en los meses venideros.

Solución

Mediante técnicas de Deep Learning e Inteligencia Artificial, se ha podido plantear un sistema de inferencia de la ocupación del hotel con los datos que nos ha suministrado el cliente. Este sistema genera predicciones de la ocupación del hotel en función de una serie de parámetros configurables, en el cual se puede ver la evolución en horizontes temporales de un mes, tres meses y seis meses.

Con esta herramienta se ha conseguido en torno a un 90% de acierto en la predicción de la ocupación a horizontes de 1 mes y 83% de acierto a un horizonte de 3 meses. Como valor añadido, el sistema es capaz de realizar predicciones tanto por tipo de habitación como en el total de habitaciones del hotel.

 

‘Se puede ver la evolución en horizontes temporales de un mes, tres meses y seis meses. Con esta herramienta se ha conseguido en torno a un 90% de acierto en la predicción’

 

Además de esto, se ha desarrollado un portal web. En este portal se pueden ir modificando los precios de las habitaciones por días, viendo en tiempo real cómo  cambia la ocupación ya habíamos predicho con las modificaciones introducidas en el modelo.

Beneficios

Este modelo permite poder adelantarse a la demanda y tener un margen de actuación ante diversos escenarios. También es de resaltar que este modelo se puede ir adaptando y aprendiendo con los diversos escenarios, de este modo se consiguen mejores resultados conforme va avanzando el tiempo. Todo ello en una plataforma en la cual se pueden explotar estas predicciones de manera intuitiva y rápida.

Captura de pantalla 2020-05-27 a las 1.50.55

Fuente: https://pixabay.com/photos/hotel-hotel-rooms-home-decoration-1749602/
¡Suscríbete!