<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=974250883405448&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">
Del mantenimiento reactivo al predictivo: objetivo cero errores

Industria 4.0

,

Mantenimiento preventivo

Del mantenimiento reactivo al predictivo: objetivo cero errores

Martín López | jun 28, 2021

¿Dónde se encuentran la mayoría de empresas en el mantenimiento de sus activos?

El mantenimiento es una tarea imprescindible en cualquier empresa y se convierte en vital para aquellas que tienen una gran dependencia de su equipamiento o maquinaria.

Existen varios enfoques a la hora de organizar y planificar nuestro mantenimiento, pero por su sencillez y por su historia, las más comunes son: mantenimiento correctivo y preventivo.

Mantenimiento preventivo

El mantenimiento preventivo es aquel que se realiza para garantizar el óptimo estado de un equipo o activo a partir de un plan de mantenimiento diseñado para ser aplicado a medio o largo plazo. Aquí quedan englobadas tareas como el cambio de aceite de una máquina, labores de limpieza, o la toma de mediciones periódicas de un determinado valor.

Ciertas industrias, sometidas a una gran regulación por parte de las autoridades, tienen el mantenimiento preventivo como el vehículo con el que cumplir la normativa vigente, por lo que la mayor parte de su mantenimiento es una exigencia legal. Este mantenimiento ha de ser debidamente documentado para su futura presentación en caso de requerimiento.

Mantenimiento correctivo

En cuanto al mantenimiento correctivo, es aquel que se realiza para resolver un fallo o avería que ya se ha producido en nuestro activo. Con ello, reparamos la máquina para devolverla a su estado operativo inicial. La realización de esta clase de mantenimiento es resultado de una ineficacia del mantenimiento preventivo, el cual no ha sido capaz de mantener en el tiempo las condiciones operativas del activo. Por todo ello, el objetivo final de un departamento de mantenimiento ha de ser reducir lo máximo posible sus actividades de correctivo.

La realización de un mantenimiento correctivo implica:

  • Pérdidas de continuidad en nuestros flujos de producción.
  • Mayores costos en el reacondicionamiento de los equipos.
  • Imposibilidad de realizar una detallada programación de las paradas.

¿Qué entendemos por mantenimiento predictivo?

Hasta hace no mucho, nuestros activos de mantenimiento tenían que averiarse antes de poder ser reparados. Con los actuales sistemas inteligentes, podemos reconocer las fallas antes de que se produzcan, por lo que con el mantenimiento predictivo podemos generar grandes ahorros en costes y abrir camino a nuevos modelos comerciales.

En los últimos años, el mantenimiento predictivo se ha vuelto cada vez más importante, y es inseparable de la transformación digital, de la Industria 4.0, Internet de las cosas y Big Data.

El mantenimiento predictivo nos permite la monitorización continua de los componentes del activo, utilizando sensores que miden, por ejemplo, la vibración, la temperatura o la humedad. El software de mantenimiento especializado recopila estos datos del sensor, los evalúa y reconoce de antemano cuándo un componente podría estar en peligro de provocar un breakdown. Con la configuración adecuada, el sistema generará avisos para alertar a los planificadores de mantenimiento o enviará órdenes de trabajo para que los técnicos se anticipen al fallo en el equipo.

New call-to-action

¿En qué nos basamos para alcanzar el mantenimiento predictivo?

Para llegar a nuestro objetivo final de minimizar las actividades de mantenimiento mediante el mantenimiento predictivo, necesitamos preparar nuestros activos y sistemas para que nos nutran de la información adecuada. 

Las empresas que ya tengan un mantenimiento maduro (tanto correctivo y preventivo), partirán con ventaja en la carrera al preventivo. Estas empresas cuentan con un amplio histórico de datos de mantenimiento en sus Sistemas de Información, al que no se le está dando uso, y ahora podrán dar el gran salto: explotar correctamente toda esa información.

Por otro lado, tenemos la sensorización de los equipos. Muchas empresas tienen plantas sensorizadas, pero el departamento de mantenimiento no llega a aprovechar los datos o son aprovechados únicamente por otros departamentos.

Una vez tengamos definidas nuestras fuentes de información, debemos de tomar las siguientes acciones:

  • El primer paso reside en la smartifización del dato, es decir, tener el dato en un formato que sea aprovechable por nuestro Sistema.
  • Como segundo paso, necesitamos que esos datos fluyan por nuestro ecosistema empresarial. Para ello, debemos conectar nuestros repositorios de información con la capa de IOT que definamos.

¿Cómo llegamos al mantenimiento predictivo?

En la actualidad, tenemos distintas herramientas empresariales para alcanzar el mantenimiento predictivo. La principal herramienta en la actualidad es SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI), que podemos encontrar dentro de la suite de SAP Intelligent Asset Management.

Sin embargo, hay otras opciones en el mercado y, desde Techedge, tenemos la experiencia para asesorarte en la que mejor se ajuste a sus necesidades y flujos de negocio, así como para acompañarte en una implantación rápida y con el menor impacto en tu actual modelo de negocio.

Como propuesta inicial, podemos tomar la herramienta cloud SAP Predictive Asset Insights. SAP PAI nos permite:

  • Visualización de toda la información del activo: Visión 360.
  • Representación de la información proveniente de SAP PM, teniendo así un auténtico gemelo digital.
  • Monitorización del estado del activo en tiempo “casi real”, permitiéndonos analizar la información de todos los activos de forma rápida e intuitiva mediante el status de salud del equipo.
  • Gestión de reglas y alertas. Mediante algoritmos predefinidos o personalizados, SAP PAI analiza los datos históricos y de sensorización desde distintos enfoques.
  • Generación de avisos automática (basada en condición).
  • Recolección y análisis de la información de los sensores para predecir fallos operacionales.

Los 4 principales beneficios del mantenimiento predictivo

 
1. Crear flujos de ingresos nuevos y recurrentes
Crea un modelo "como servicio", distinguiéndose de la competencia y agregando nuevas corrientes de ingresos recurrentes. Por ejemplo, si nuestra empresa se dedica a la venta de maquinaria industrial, podemos vender el mantenimiento predictivo dentro de nuestra oferta, teniendo ingresos recurrentes y una mayor fidelidad y satisfacción de nuestro cliente.
 
2. Mejora la calidad del producto
Aprovechamos mejor los datos de campo de equipos y maquinaria para innovar en el desarrollo futuro de productos.
 
3. Reducción de los tiempos de inactividad no planeados
Con el mantenimiento predictivo, es posible minimizar la ocurrencia de tiempos de inactividad inesperados, reduciendo así los costos asociados.
 
4. Reducción del coste de soporte y asistencia
Una estrategia de mantenimiento predictivo bien orquestada se puede medir claramente en términos de reducción de costos asociados con el soporte y la asistencia del producto.

 

Contacta con nosotros

¡Suscríbete!