Inteligencia Artificial y R aplicados a la mejora de procesos en las empresas

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Inteligencia Artificial y R aplicados a la mejora de procesos en las empresas

Rocío Víctor Román | dic 20, 2018

Para elegir una definición adecuada al término de Inteligencia Artificial, la mejor forma sería utilizar la que sus propios creadores le dieron. Uno de ellos es John McCarthy, quien lo define como “La ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes”.

En lenguaje más coloquial, entendemos por Inteligencia Artificial el programa de computación cuyo objetivo es conseguir que operaciones propias de la inteligencia humana puedan ser desarrolladas por las computadoras, como es el caso del autoaprendizaje.

Uno de los lenguajes de programación preferentes aplicados a la Inteligencia Artificial es R, que se considera como uno de los más útiles y eficientes para el análisis y manipulación de datos cuyos fines son estadísticos.

Debido a que es un lenguaje open source y a su gran flexibilidad, cada vez lo vemos más integrado en herramientas empresariales de BI, Big Data o Machine Learning y su expansión en el mundo de la Inteligencia Artificial no ha hecho más que comenzar.

Evolución y uso de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial está creciendo a pasos gigantes en los últimos tiempos dentro del mundo de la tecnología digital. Podemos ver que, gracias a su utilización, muchas empresas han tenido un gran impulso en sus ventas y a su vez se ha potenciado la atracción de inversores en esta área.

Por citar algunas aplicaciones en las grandes empresas:

  • Podemos ver como Amazon, Microsoft y Google lo están utilizando en sus últimos dispositivos con nuevas habilidades como encender la luz o reconocer imágenes. Esto nos muestra que cada vez tenemos más presente la aplicación de la Inteligencia Artificial en las empresas.
  • Facebook, Salesforce o Twitter, que tienen acceso a un gran número de consumidores y de información, son capaces de aportar servicios de valor añadido con base en la Inteligencia Artificial aplicando R en sus sistemas de Data Science.
  • Para el caso de Netflix, aprovecha el empleo de esta información para obtener resultados y recomendaciones personalizadas, lo cual permite el mantenimiento de sus suscriptores y evita grandes pérdidas económicas.
  • Por su parte, Amazon emplea la Inteligencia Artificial para disminuir sus costes de operación mediante el uso de robots autónomos, 

 

¿Por qué R y no Python?

Esta pregunta no tiene una respuesta fácil. Ambos pueden ser elegidos dependiendo de cuáles sean las necesidades de negocio, proyecto u otras características del entorno en el que nos estemos moviendo.

Por un lado, muchos expertos han considerado a Python como más fácil en su aprendizaje, aunque bien es cierto que R viene del mundo académico y su expansión en el entorno empresarial es cada vez mayor.

Dependiendo del tipo de problema, si se trata de un análisis de datos que necesite de una computación independiente o un análisis individual en los servidores, se aplicará R.

Sin embargo, si el análisis de datos necesita de la integración con las apps web o si se necesita introducir el código de análisis estadístico en una base de datos de producción, se aplicará Python.

A nivel de funcionalidades y rendimiento son similares, aunque hay que tener en cuenta que R es considerado más visual (por lo tanto, preferido por usuarios de negocio), pero menos adaptado a entornos productivos complejos. Facilita a las empresas la realización de un análisis para reducir sus costes mediante el empleo de herramientas estadísticas con la habilidad de hacer un estudio exhaustivo de la información de distintas fuentes de información. Además de poder aportar gráficos muy potentes para dicho análisis del negocio.

python-R
Python y R.

Ambos son considerados muy fuertes en la analítica de datos y en su aplicación en Inteligencia Artificial, ya que los dos se encuentran constantemente desarrollándose y actualizándose, sin contar con que se encuentran integrados con las diversas herramientas de Business Intelligence. Así que dependiendo de las condiciones en las que te encuentres, tendrás que tomar la decisión de cuál se adapta mejor a lo que buscas.



La Inteligencia Artificial y R como vía de crecimiento digital de las empresas


El lenguaje R permite ser aplicado en Inteligencia Artificial a cualquier metodología debido al hecho de poder explotar de forma eficiente y customizada la información interna y externa para tomar decisiones enfocadas a dar valor en cualquier tipo de empresa y sector.

En resumen, como hemos podido ver, la Inteligencia Artificial puede fomentar el crecimiento de la mayoría de las empresas y además, en gran parte, el hecho de que tenga éxito o fracaso comercial se debe a la rapidez y eficacia de su implantación de estas nuevas tecnologías.

Al fin y al cabo, también en Inteligencia Artificial, la clave de tener éxito en el ámbito digital viene originada por la capacidad de la empresa para aprovechar datos y convertirla en oportunidades de negocio.

 

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