Künstliche Intelligenz

EIN INTELLIGENTES UNTERNEHMEN FÜHREN

LERNEN SIE MEHR

Die neue Welt der intelligenten Unternehmen, intelligenten Anwendungen und intelligenten Technologien kann eine schwierige Herausforderung sein.

Bei Techedge möchten wir Ihrem Unternehmen helfen, die Leistungsfähigkeit der Künstlichen Intelligenz zu nutzen. Von Ihren Kerngeschäftsprozessen bis hin zu Ihrer erweiterten Wertschöpfungskette können wir Ihnen helfen, KI einzuführen und echte datengesteuerte Geschäftsinnovationen zu realisieren.

Wir konzentrieren uns auf drei Hauptebenen des Engagements, um Ihnen zu helfen, schneller und intelligenter zu innovieren:

  • Discovery - Denken Sie, Sie haben einen Business Case? Wir helfen Ihnen, die potenziellen Roadmaps und Lösungen zu entwickeln, die es Ihnen ermöglichen, Ihre digitalen Geschäftsziele zu erreichen.
  • Empowerment - Kultur dient als Inhibitor oder Beschleuniger des digitalen Erfolgs. Wir helfen Ihnen, den Beschleuniger zu gewährleisten, indem wir die Alphabetisierung Ihrer Team-KI und die Cross-Funktionalität erhöhen.
  • Umsetzung - Mit Ihrem Fundamentset ist es an der Zeit, Ihre Vision mit einem Rapid Proof of Concept (PoC) zum Leben zu erwecken. Verlassen Sie sich auf unsere Informatiker und Berater, die Sie innerhalb weniger Wochen von der Idee zur echten Innovation führen.

BESCHLEUNIGEN SIE IHRE ANWENDUNGEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ

ERFAHREN SIE MEHR

WAS IST KÜNSTLICHE INTELLIGENZ?

Die Künstliche Intelligenz (KI) umfasst eine breite Palette von Techniken, die darauf abzielen, in Computern die menschlichen Fähigkeiten nachzuahmen, die wir Intelligenz nennen.
Es ist weit gefasst, jede menschliche nachahmende Intelligenz mit einzubeziehen. Es beinhaltet:

  • Robotik,
  • regelbasiertes Denken,
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP),
  • Wissensrepräsentationstechniken (Wissensgrafiken) und viele weitere Ansätze für komplexes Denken.


Einer der vielversprechendsten Bereiche der KI ist das Machine Learning. Es ermöglicht Computersystemen, Entscheidungen vorherzusagen, zu klassifizieren, zu sortieren, zu treffen und im Allgemeinen Wissen aus Daten zu extrahieren, ohne dass die Regeln für die Ausführung dieser Aufgaben explizit definiert werden müssen.

Eine sehr leistungsfähige Teilmenge des maschinellen Lernens ist das Deep Learning, bei dem es mehrere Schichten von Komponenten gibt, die "abstrakte" Merkmale aus den Daten extrahieren und daraus während des Trainings ohne externe Anleitung Darstellungen bilden.

Dieser Ansatz ermöglicht es uns, in unseren Daten Merkmale zu finden, die nicht offensichtlich sind oder uns mit anderen Methoden entgehen könnten.

Durch künstliche Intelligenz finden wir neue Beziehungen und Abhängigkeiten, die Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Geschäftsabläufe darstellen.

WAS KANN KÜNSTLICHE INTELLIGENZ FÜR IHR UNTERNEHMEN TUN?

Die Hauptanwendungen der Künstlichen Intelligenz im heutigen Zustand führen keine vollständigen Geschäftsprozesse durch, sondern sind in den Prozess integriert:

  • Die künstliche Intelligenz automatisiert sich wiederholende Aufgaben und macht menschliche Eingriffe durch die Anwendung von Regeln überflüssig.
    • Bilderkennung,
    • Kundensegmentierung,
    • Natürliche Sprachverarbeitung, ...

Die KI ermöglicht es uns, Schritte in Prozesse einzubauen, die normalerweise aufgrund von Komplexität oder überhöhten Kosten nicht berücksichtigt werden: Sentimentanalyse oder Auswirkungen in sozialen Netzwerken, Anomalieerkennung, Stromverbrauchsoptimierung, Logistikoptimierung.

Wir beherrschen derzeit die Fähigkeiten von Narrow AI: Lösung spezifischer, klar definierter Probleme durch spezialisierte Architekturen mit einigen Generalisierungsmöglichkeiten.

 Mit Deep Learning erzählen Ihre Daten eine Geschichte, die mit deutlich höheren Details als bisher gelesen werden kann und Einblicke und Informationen über die Kernkomponenten Ihres Unternehens liefert.

Traditionelle Analytik (BI) hat dazu beigetragen, Entscheidungen in Ihrem Unternehmen zu treffen, aber mit KI und Big Data werden Sie in der Lage sein, die besten Entscheidungen zu treffen und sich von Ihren Mitbewerbern zu unterscheiden.

IHRE REISE ZUR KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ

KI ENTDECKUNGSWORKSHOP

KI ENTDECKUNGSWORKSHOP

Wir bieten unseren Kunden einen schnellen Entdeckungspfad, um mit der Anwendung der Künstlichen Intelligenz in ihren Geschäftsprozessen zu beginnen. Dieser Service basiert auf unserer Erfahrung bei der Erkennung von Anwendungsfällen, der Durchführung von Proof of Concept und der Durchführung von Projekten in der angewandten Künstlichen Intelligenz.

Während eines zweitägigen Workshops stellen wir KI-Technologien vor, diskutieren KI-Praxisanwendungen mit Praxisbeispielen.

KI EMPOWERMENT

KI EMPOWERMENT

Wir wollen unseren Kunden die Möglichkeit geben, ihre Teams auf die Revolution der Künstlichen Intelligenz vorzubereiten. Von Führungskräften über Datennutzer bis hin zu Entwicklern können wir Ihnen helfen, sich in der KI-Welt zurechtzufinden.

Das Format der Dienstleistung basiert auf einem zweitägigen Workshop, der von einem unserer Experten geleitet wird. In diesen Sitzungen stellen wir echte Anwendungen der Künstlichen Intelligenz vor und helfen unseren Kunden, KI-Projekte anzugehen.

KI-AUSFÜHRUNG

KI-AUSFÜHRUNG

Ziel dieses Services ist es, ein Minimum Viable Model (MVM) zu finden, das zeigt, dass es eine Machine Learning-Lösung für die Anwendungsfälle gibt, die in einer AI Discovery-Sitzung oder vom Kunden erkannt wurden.

Das PoC wird mit Hilfe der agilen Methodik durch einen iterativen Prozess durchgeführt, der sich darauf konzentriert, das beste Modell für die Daten zu finden.

Das Engagement dauert in der Regel etwa 6 bis 8 Wochen, um ein MVM zu finden, und wird idealerweise von einem vollständigen Implementierungsprojekt gefolgt, um die Lösung in die Produktion zu bringen.

 

ANWENDUNGSFÄLLE DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ DURCH DIE INDUSTRIE

Sourcingideen für die Einführung einer neuen KI-basierten Strategie? Entdecken Sie Anwendungsfälle der Künstlichen Intelligenz in der Industrie:

WARUM KI FÜR FINANZDIENSTLEISTUNGEN?
  • 39% der Weltbevölkerung sind Internetnutzer.
  • Mehr als 25% der wichtigsten Bankhäuser haben ein Big Data Platform Projekt entwickelt, das Wettbewerbsvorteile durch Erfolg bietet.

Dies ist einer der Sektoren, die ein größeres Volumen an vertraulichen Daten verwalten und daher einer stärkeren Kontrolle durch die Regulierungsbehörden unterliegen, was zu Problemen bei der Datenverwaltung und -sicherheit führt.

Mit Hilfe der KI ist es möglich, den Anstieg von Betrug und Finanzkriminalität zu erkennen und zu bewältigen, wettbewerbsfähige Preise zu entwickeln, Risiken und Compliance zu managen sowie strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen, aber sie nutzen auch die Vorteile, um neue und maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen durch eine bessere Segmentierung und Analyse der Kunden zu entwickeln.

WO KANN MAN KI BEI FINANZDIENSTLEISTUNGEN FINDEN?
  • Risikomanagement
  • Analyse und Kontrolle von Betrug
  • Datenverwaltung
  • Segmentierung
  • Cross Selling und Up-Selling
  • Kampagnenoptimierung
  • Solvenzbewertung
  • Prozessautomatisierung
  • Loyalität
  • Omni-Kanal
  • Dynamische Preisgestaltung

WARUM KI IN DER FERTIGUNG?

In diesem Sektor ist die Heterogenität und das Volumen der von allen Arten von Sensoren gesammelten Daten relevant, was sich auf die Verwendung von Big Data-Architekturen auswirkt.

 Darüber hinaus werden bei den großen Anforderungen an die Datenintegration sowohl die Möglichkeiten, die die Analyse und Interpretation der großen Daten ermöglichen, als auch die Vorteile von IoT kombiniert.

WO KANN MAN KI IN DER FERTIGUNG FINDEN?
  • Vorausschauende Wartung
  • Intelligente Bestandskontrolle
  • Kaufbereitschaft
  • Optimierung von Angebot und Nachfrage
  • Automatisierung von strategischen Prozessen
  • Automatisierung in der Fertigung

WARUM KI FÜR GESUNDHEITSWESEN & BIOWISSENSCHAFTEN?
  • 30% bis 40% werden durch den Einsatz von KI verstärkt.
  • 50% weniger Behandlungskosten.
  • In 90% der US-Krankenhäuser wird KI einsetzen.
  • China greift bei Ärztemangel auf die KI zurück (MIT Technology Review).
  • 3,4% ist die Wachstumsprognose für 2035 in diesem Sektor, die durch die Anwendung von KI motiviert sind.

Dies sind Sektoren, in denen die große Vielfalt und das große Volumen große Dateninfrastrukturen erfordern, während die KI vollständig in die automatische Diagnose, prädiktive Analyse, Identifizierung von Krankheiten, Forschung und Mustererkennung eingebunden ist.

Künstliche Intelligenz, Robotik, Big Data oder Blockchain sollen dazu beitragen, den Innovationsprozess von Unternehmen des Pharmasektors im Bereich Forschung und Entwicklung zu entwickeln und zu beschleunigen, da sie das Potenzial haben, die Genauigkeit, Präzision und den Zeitrahmen der Patientendiagnosen zu verbessern.

WO KANN MAN KI IN GESUNDHEITSWESEN & BIOSWISSENSCHAFTEN FINDEN?
  • Warnmeldungen und Diagnosen in Echtzeit
  • Identifizierung von Mustern
  • Diagnose und Bildanalyse
  • Stimmungsanalyse.
  • Segmentierung
  • Persönliche Assistenten
  • Optimierung der Behandlungen
  • Intelligente Bestandskontrolle
  • Bedarfsoptimierung

WARUM KI FÜR ENERGIE & VERSORGUNG?
  • 80% der Daten sind NICHT in einem Smart Grid strukturiert (Wettervorhersagen, Dokumente, etc.).
  • Die vielfältigen Quellen und das Volumen der von allen Arten von Sensoren gesammelten Daten sind relevant, was sich auf die Verwendung von Big Data-Architekturen auswirkt.
  • Es gibt wichtige Anforderungen an die Datenintegration, was Möglichkeiten schafft, die die Analyse und Interpretation großer Datenmengen mit dem Nutzen der Erkenntnisse aus den IoT-Geräten kombinieren.
WO KANN MAN IKI N DER ENERGIE- UND VERSORGUNGSBRANCHE FINDEN?
  • Leistungsmanagement
  • Vorausschauende Wartung
  • Optimierung des Produktionsbetriebs
  • Prognosen
  • Rohstoffpreismanagement
  • Risikomanagement
  • Abwicklungsüberwachung
  • Handel und Marktmissbrauchsregulierung
  • Analyse der Emissionen
  • Persönliche Assistenten

WARUM KI IN TELCO?
  • 68% der Weltbevölkerung haben ein Mobiltelefon.
  • 52% der Weltbevölkerung werden bis 2020 über eine Internetabdeckung verfügen.
  • Derzeit übersteigt die Zahl der mit dem Internet verbundenen Mobiltelefone 112% der Weltbevölkerung.
  • 3 von 4 Einkäufen werden per Handy getätigt.
  • Im Vergleich zu anderen Sektoren wurde Telco durch Big Data und AI deutlich gestärkt. Die von den Telcos verarbeiteten Informationsmengen übersteigen 800 Exabyte pro Monat, und sie verwalten auch Verbraucherinformationen wie: persönliche Informationen, Pakete und Nutzungsmuster der vertraglich vereinbarten Dienste, ihre Lage in Echtzeit, ihre Quellen der Unzufriedenheit bei der Kontaktaufnahme.

All dies bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, die KI in diesem Sektor anzuwenden.

WO KANN MAN KI IN TELCO FINDEN?
  • Optimierung der Routen und Erhöhung der Servicequalität durch Echtzeit-Analyse des Netzwerkverkehrs.
  • Echtzeitanalyse, die auf Anrufdatensätze angewendet wird, die es ermöglicht, betrügerisches Verhalten zum Zeitpunkt des Auftretens zu identifizieren.
  • Möglichkeit der Personalisierung und Rekonfiguration von Anrufplänen zu jeder Zeit, um Flexibilität und Rentabilität zu gewinnen, nur durch Kontaktaufnahme mit dem Kundenservice-Center.
  • Erstellung von völlig individuellen Marketingkampagnen für jeden einzelnen Kunden, basierend auf geografischen Kriterien und Technologien auf Basis von sozialen Netzwerken.
  • Steigerung der operativen Effizienz.
  • Einsatz von Deep Learning Techniken, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
  • Steigerung der Effizienz von Marketingkampagnen.
  • Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle.
  • Verbesserung des Kundenerlebnisses.
  • Monetarisierung: Verkauf wertvoller Informationen an Kontaktnetzwerke, um die Effektivität ihrer Angebote auf der Grundlage von Daten zu erhöhen, die es ihnen ermöglichen, das Verhalten der Kunden und ihre Nutzungsgewohnheiten besser zu verstehen.
  • Netzwerkanalyse
  • Standortbasierte Dienste.

WARUM AI IM VERKAUF?
  • 70% der globalen Einzelhändler werden in das Internet of Things (IoT) investieren.
  • 68% werden maschinelle Lerntechnologien oder kognitive Plattformen einsetzen.
  • 57% werden Ihre Prozesse automatisieren.
  • 40% der Einzelhändler werden eine Customer Experience Architektur entwickeln, die auf KI-Strategien basiert.
  • 25% Gewinnsteigerung durch den Einsatz von Chatbots + KI in der Kundenbeziehung.
  • Das Wachstum des elektronischen Geschäftsverkehrs und der digitalen Plattformen wurde durch das Wissen verstärkt, das durch fortschrittliche analytische und künstliche Intelligenztechniken generiert wurde.
  • Analyse und Vorhersage von Verbrauchertrends, Anreicherung von Daten potenzieller Käufer, Supply Chain Redesign, Verbesserung der Beziehung und Reaktion zwischen Marke und Verbraucher können durch künstliche Intelligenz verbessert werden.
WO KANN MAN KI BEIM VERKAUF FINDEN?
  • Vorausschauende Bestandsplanung
  • Empfehlungsmotoren
  • Marketing von Großverkäufen und Cross-Channel
  • Segmentierung und Marktsegmentierung
  • Return on Investment des Kunden (ROC) und sein Wert der Nutzungsdauer
  • Gesichtserkennung
  • Wifi Analytics (Customer Intelligence)
  • Interaktive Assistenten
  • Kundenanalyse, omnichannel Kundenerkennung
  • Risikomanagement
  • Schadenverhütung
  • Bestandskontrolle
  • Kaufverhalten des Kunden
  • Nutzung von Apps und / oder virtuellen Assistenten (Chatbots) für interaktiven Kauf, Beschwerden, Support, ...
  • Ermittlung der optimalen Kommunikationskanäle zur Kundenansprache
  • Klügere Entscheidungen über das Produktangebot treffen
  • Entwicklung optimaler Werbestrategien, die den Umsatz maximieren.

WARUM KI IN REISE & GASTFREUNDSCHAFT?

Künstliche Intelligenz könnte das Kundenerlebnis verbessern, indem sie dazu beiträgt, personalisierte Preise während des Buchungsprozesses zu ermöglichen, oder KI-Techniken zur Sprach- und Gesichtserkennung bei der Ankunft in der Einrichtung verwendet oder sogar einen 24x7 spezialisierten Service anbietet.

WO KANN MAN KI IN REISEN & GASTFREUNDSCHAFT FINDEN?
  • Flugplanung
  • Dynamische Preisgestaltung
  • Soziales Feedback von Verbrauchern und Interaktionsanalyse.
  • Lösung von Kundenbeschwerden
  • Verkehrsmuster und Engpassmanagement.
  • Zimmerreservierung oder Ausflüge durch persönliche Assistenten.
  • 24x7 Verfügbarkeit in der Interaktion mit Kunden.
  • Erkennung von Mustern bei Kunden.
  • Gesichtserkennung.
  • Automatisierung von strategischen Prozessen.
  • Empfehlungsmaschinen.
  • Vorhersage des Bedarfs.
  • Datenanreicherung.
  • Effizienzsteigerung bei Werbekampagnen

WARUM KI IM GAMING?

Künstliche Intelligenz dominiert den Spielebereich, von Brettspielen bis hin zu interaktiven Fiction-Spielen. Sie bieten komplexe Entscheidungsumgebungen, mit denen die KI experimentieren kann. Die Fähigkeit von Spielen, interessante und komplexe Probleme zu lösen, Kreativität und Ausdruck zu bieten, hat sie zu einer der beliebtesten und bedeutendsten Domänen für KI-Forscher gemacht, und jeden Tag gibt es mehr Verbreitung von Game as a Service.

Andererseits hat sich das generierte Datenvolumen (> 50TB / Tag) hinsichtlich Spielen, Nutzern, Interaktionen, Grafikqualität,... vervielfacht und auch die Vielfalt der Daten mit Ton, Bild, Text, hat eine deutliche Hinwendung zu Big Data Plattformen markiert.

WO KANN MAN KI BEIM GAMING FINDEN?
  • Verbesserung der Interaktion mit den Benutzern
  • Aufbau des Modells der Entscheidungsfindung in Videospielen (Markov-Modell, Fine State Machine-FSM, ....)
  • Anwendung von Entscheidungsalgorithmen zur Antizipation von Bewegungen mit Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM) oder Decision Tree Learning.
  • Deep Learning-Anwendungen im Verhalten und in der Interaktion mit Spielern.
  • Entwicklung von virtuellen Welten, Karten, Charakteren,...
  • Prüfung
  • Vorhersage zukünftiger Trends und Unterstützung sowohl des Game Design Prozesses - Entwicklung neuer Features, Produktdesign - als auch des Marketings - Mikrosegmentierung der Spieler, Analyse der Unterschiede nach geographischen Regionen, etc.

BLEIBEN SIE AUF DEM LAUFENDEN ÜBER DIE NEUESTEN KI-NEWS UND UPDATES!

ABONNIEREN

LERNEN SIE UNSERE VORDENKER KENNEN

Manuel Torres
Manuel Torres

Artificial Intelligence Manager

Stefano Oddone
Stefano Oddone

Data Intelligence Practice Director