Haz realidad los sueños de un reporting operativo en tiempo real

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Voy a por un café, que acabo de lanzar un informe y tardará…”. Te suena esta frase, ¿verdad?

Hagamos un poco de historia: SAP lleva 45 años de innovación en todas las industrias y cuenta con más de 300.000 clientes, pero siempre ha tenido un problema serio, muy serio, con el reporting operacional.

Pero un inciso breve en este relato: ¿Sabemos qué es el reporting operacional y en qué se diferencia del analítico?

El reporting operacional es un conjunto de información que da soporte en las actividades del día a día en las organizaciones.

En la analítica buscamos extraer conocimiento de los datos en forma de patrones, tendencias o modelos que nos proporcionen una cierta certeza sobre potenciales situaciones futuras o el resultado de diferentes alternativas sobre las que tomar una decisión.

Dicho esto, sigamos con la historia…

Dado que de forma estándar no se alcanzaba una solución, se utilizaron muchas técnicas para resolver este problema: incluir mensajes de avance en los informes para desesperación de los usuarios, habilitar la posibilidad de ejecutarlos en fondo perdiendo interactividad con los datos, desarrollar modelos de reporting en SAP BW...

Otro inciso si me permiten, pues me parece una de las mayores injusticias tecnológicas que recuerdo…

Un DataWarehouse (DW o DWH), también conocido como Enterprise DataWarehouse (EDW), es un sistema utilizado para la generación de informes y el análisis de datos, y se considera un componente central de la inteligencia de negocio.

Los DW son repositorios centrales de datos integrados de una o más fuentes heterogéneas. Almacenan datos actuales e históricos en un solo lugar y se utilizan para crear informes analíticos para enriquecer el conocimiento en toda la empresa.

Los ejemplos de informes pueden variar desde comparaciones y tendencias periódicas hasta análisis detallados.

Los datos almacenados en el DataWarehouse se cargan desde los sistemas operacionales. Los datos pueden pasar a través de varios niveles de almacenes y pueden requerir limpieza de datos para operaciones adicionales para garantizar la calidad de los datos antes de que se utilicen en el DW para informar.

Es decir: ¡SAP BW se ha utilizado para solucionar el problema del reporting operacional cuando su función es puramente analítica!

Evidentemente, SAP BW es una herramienta de gran valor en la analítica empresarial, pero no está diseñada de forma óptima para dar respuesta al problema existente.

El caso es que hoy en día no nos podemos permitir el lujo de esperar para poder revisar nuestros indicadores diarios de ventas, stocks de materiales o incluso realizar un seguimiento online de nuestra cuenta de resultado porque si esperamos será demasiado tarde, no podremos actuar y será “otro día perdido en la oficina”…

Todos queremos poder estar encima de nuestros procesos operativos para tener más beneficios, porque sólo así podremos optimizar al máximo nuestros negocios. Pero entonces, en pleno siglo XXI: ¿cómo solucionamos el problema del reporting operacional?

Sencillo. Una medida de Fiori y dos cucharadas soperas de S/4HANA mezclados con muchas ganas de mejorar nuestras empresas.

La llegada de la arquitectura HANA, con el uso de memoria y múltiples procesadores que aporta una gran potencia de cálculo, permite realizar este tipo de análisis en tiempo real. Y esto, evidentemente, supone una ventaja competitiva pues los datos sólo tienen sentido si son analizados en momento preciso.

El nuevo paradigma de S/4HANA, donde la información no está dispersa en varias tablas, mezclado con la nueva experiencia de usuario que ofrece Fiori, permite hacer realidad los sueños de un reporting operativo en tiempo real.

Reporting operativo en tiempo real 


S/4HANA Embedded Analytics

Además de las increíbles mejoras de rendimiento, S/4HANA trae novedades funcionales que no existen, ni existirán, en otras versiones del ERP de SAP y entre ellas está S/4HANA Embedded Analytics.

S/4HANA Embedded Analytics es un conjunto de funciones integradas de análisis en S/4HANA, que permite a los usuarios realizar análisis en tiempo real de los datos transaccionales.

Su origen es un conjunto de representaciones de datos operativos llamados VDM (Virtual Data Models), que permiten a los usuarios obtener las mejores decisiones a partir de los datos disponibles.

No requiere una instalación independiente, implementación o cualquier otra licencia (sí, sí… habéis leído bien… ¡¡¡Gratis y SAP en un mismo artículo!!!), pues es una parte del software de S/4 HANA.

Dado que se puede realizar reporting operacional con capacidades de BI en una sola plataforma en memoria, se obtienen las siguientes ventajas:

  • Se consigue una visión instantánea de los datos.
  • Sólo hay una copia del dato, por lo tanto, una única verdad.
  • Una única plataforma en memoria significa: NO ETL y NO procesos Batch.

En lugar de vista calculadas HANA como utiliza HANA Live como VDM, S/4HANA Analytics utiliza CDS (Core Data Services), que se basa en las tablas de datos transaccionales y maestros de S/4HANA.

Estas vistas están definidas en la base de datos HANA pero se acceden a través de la capa de ABAP. Este cambio de modelo permite el uso de la seguridad propia del sistema y de jerarquías tal y como están definidas en el sistema transaccional.

Los datos de los CDS se pueden explotar mediante SAP Business Objects, SAP Analytics Cloud y SAP Fiori.

En este último caso, S/4HANA Embedded Analytics se apoya en sus propias herramientas dependiendo de la naturaleza del usuario que desea interactuar con la información:

  • Usuarios de negocio:

- Multidimensional report. Permite el filtrado, pivotación, clasificación y reordenación de los datos en forma de tablas o gráficos.

- SAP Smart Business KPI. Es un contenido preconfigurado de KPIs, pero que permite la personalización, la modificación y/o adaptación a los requerimientos del usuario.

- Analytical List Page. Contiene un área de gráfico que permite un resumen rápido, drill down y es personalizable.

- Overview Pages. Permite visualizar la información más importante de un vistazo mediante la combinación de información analítica y transaccional.

- Analytical SAP Fiori Apps. Conjunto de aplicaciones estándar que obtienen información en tiempo real sobre las operaciones negocio.

- Query Browser. Permite al usuario crear informes ad-hoc finales sobre las CDS Views.

  • Usuarios analíticos:

- Query designer. Permite realizar todas las acciones que se realizarían sobre una query en BW.

- KPI Modeling App. Proporciona una visión de end-to-end para escenarios de acción basados en KPIs de negocio en tiempo real.


Resumiendo, SAP se ha tomado su tiempo (apenas 45 años) pero ha conseguido arreglar el problema analítico en su nuevo producto. Hasta aquí todo en orden, pero llegados a este punto ahora os preguntaréis: ¿Es ahora necesario un Data Warehouse?

S/4HANA permite registrar las transacciones diarias de la empresa, visualizar la información relacionada con las operaciones diarias y realizar el reporting operacional con un alto rendimiento y facilidad de visualización.

Un Data Warehouse permite consolidar la información de los diferentes sistemas, estandarizar el modelo de datos y armonizar los valores, proveer de un único punto de información, actualizada e histórica, establecer un “único punto de la verdad” en la empresa para permitir la toma de decisiones en base a toda la información y realizar análisis avanzados con un alto grado de complejidad.

Por tanto, la respuesta es: ¡¡¡SÍ!!!

¡Porque EDW NO está obsoleto!

¡Porque EDW es un proceso que no está cubierto por S/4HANA Embedded Analytics!

Pero este punto lo revisaremos otro día en profundidad, como se merece el maltratado y vilipendiado SAP BW…

 

¿Listo para ahorrar tiempo?

Si quieres que te asesoremos solucionando el problema del reporting operacional, no dudes en contactar con nosotros.

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Enrique Torres

Enrique Torres

Enrique Torres cuenta con casi 20 años de experiencia en proyectos SAP y 15 de experiencia en Business Intelligence.

Su trabajo se centra en ayudar a los clientes a definir y ejecutar estrategias para mejorar el rendimiento de su negocio, aprovechando los datos suministrados por la analítica. A lo largo de su carrera, ha liderado varios proyectos de transformación estratégica en importantes clientes multinacionales de diferentes sectores.