Aprende a elegir la mejor herramienta analítica

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Enfrentarse a una página en blanco no es una tarea fácil en ningún momento, pero cuando hablamos de Reporting, la tarea se puede simplificar si se elige la herramienta adecuada. Para ello analizaremos las principales herramientas de reporting existentes en el mercado.

El cuadrante mágico de Gartner nos ofrece una visión global de las distintas aplicaciones y su posicionamiento en base a cinco factores:

  • Infraestructura: Administración de la plataforma, seguridad, capacidad para desarrollarse en Cloud y conectividad.
  • Data Management: Gestión de datos, ETL (extracción, transformación y carga de los datos), preparación de datos al margen de la ETL y escalabilidad del modelo.
  • Análisis y creación de contenido: Analítica avanzada, cuadros de mando, exploración visual interactiva, Data Discovery y contenido móvil.
  • Compartir: capacidad para integrar modelos analíticos y capacidad para publicar y compartir el contenido.
  • General: valora distintos puntos fuertes de cada herramienta; como la facilidad de uso, la estética y la integración con otros productos.

Gartner 2018 BI

Las herramientas seleccionadas para esta comparativa serán las tres que aparecen en el cuadrante de “líderes”: Qlik Sense, Tableau y Microsoft.

Como herramienta representativa de SAP, elegimos Lumira 2.x por encima de Web Intelligence (Webi). Es cierto que Webi es la herramienta de Reporting de SAP más extendida, pero por su naturaleza y forma de trabajar, no podemos compararla con demás aplicaciones.

 

Conectividad

El tema de la conectividad con las distintas fuentes de datos es un tema que las principales herramientas de Reporting han cuidado desde sus inicios. Parece lógico pensar que las herramientas de SAP conectarán mejor con orígenes de datos SAP (HANA, BW y universos principalmente), pero el resto de competidores no se quedan a la zaga en este tema, a sabiendas de que puede ser un factor definitivo para elegir un proveedor u otro.

En este aspecto todas las herramientas son capaces de conectar con los principales proveedores de datos. Por ejemplo, en Lumira podemos comprobar que por defecto nos propone orígenes de SAP:

Origenes Lumira

Mediante consulta SQL, podemos acceder a un gran número de proveedores. Es tan sencillo como descargar el controlador requerido y configurar el acceso.

                             Lumira SQL 01Lumira SQL 2

Por supuesto, las cuatro herramientas analizadas tienen acceso a archivos locales (Excel, csv) e incluso a los datos copiados en el portapapeles.

En el caso de Power BI, por poner otro ejemplo, nos facilitará las cosas si nuestra base de datos se encuentra en Access, de igual manera que Lumira nos facilita el acceso a los universos. En conclusión, tratar de cuidar la relación entre sus productos es una máxima de estas empresas tan polifacéticas.

Respecto a la integración de datos de diferentes fuentes, por norma general se comportan correctamente. Existen limitaciones como la carga de datos mediante conexiones directas (live) y archivos locales, en algunos casos.

Por tanto, si nuestra empresa necesita integrar diversas fuentes de datos, que se salgan de los procedimientos habituales; habría que realizar un estudio más detallado de la capacidad de la herramienta elegida para realizar esta integración.

 

Compartir la información

A la hora de compartir los informes, todas las herramientas tienen una plataforma subyacente en la que se apoyan para realizar esta función. El punto positivo en este aspecto se lo otorgo a Lumira, por basarse en la plataforma de Business Objects para compartir los informes.

La ventaja que tiene BO sobre el resto de plataformas es que se trata de una herramienta muy extendida y permite que la lógica de seguridad aplicada a carpetas y/o usuarios sea extensible a Lumira; dado que los informes de Lumira serán un documento más alojado en el BI Launch pad de BO.

En este aspecto los proveedores líderes han optado por apostar por una comunicación más dinámica, permitiéndonos en según qué caso abrir salas de chat entre usuarios, compartir con grupos de usuarios y mecanismos más avanzados para compartir los informes que los que existen en BO actualmente.

 

Facilidad de uso para usuario no desarrollador

Si algo caracteriza al nuevo concepto implementado en el campo de Reporting, el Data Discovery, es que se centra en ofrecerle al usuario final la posibilidad de extraer y manejar los datos, crear informes y compartir los resultados. Todo esto sin necesidad de pasar por un equipo de desarrollo, reduciendo de esta manera el tiempo que pasa entre que el usuario hace la pregunta y recibe una respuesta.

Data Discovery

Para cumplir con esta premisa, las herramientas de Reporting se han adaptado de manera que han tratado de simplificar su uso para usuarios no expertos.

Personalmente, y tras haber trabajado con las cuatro herramientas analizadas, os dejo mis opiniones sobre el aspecto de “facilidad de uso para cada una de ellas”.

  • Tableau: me parece la herramienta más intuitiva de las cuatro, el sistema drag and drop (arrastrar y soltar componentes) está muy depurado y permite al usuario no sólo desarrollar un informe de una manera muy sencilla, sino que también permite acceder a toda la información de un vistazo.

Tableau1

Me atrae mucho la forma de trabajar de Tableau, que consiste en crear distintas hojas cada una con una visualización para después realizar una composición en un Dashboard. Utilizaremos dicho Dashboard para componer nuestra historia, que es la presentación final del informe. Es una forma muy ordenada, que permite modificar las composiciones sin perder las parametrizaciones previas.

Pestañas Tableau

  • Qlik Sense: las opciones de edición aparecen en la barra lateral pero no llega a ser tan visual como lo es en Tableau. Nos ofrece la posibilidad de agregar fórmulas a cada campo, lo cual incrementa la dificultad para los usuarios.

Qlik 1

Como se puede observar en un simple vistazo, la mayoría de la pantalla se encuentra oculta en los menús desplegables de los laterales.

El sistema de composición de las historias es una mezcla del anterior, en el que editamos las visualizaciones en la misma hoja que se compone. Podemos acceder a cada una de las visualizaciones para editarlas en mayor detalle.

Como aspecto muy positivo, podemos utilizar variables personalizadas que nos facilitan la reutilización de fórmulas para nuevos campos.

  • Power BI: esta herramienta cuenta con un trasfondo muy fuerte que nos recuerda a Excel (una de las herramientas de “Reporting” más utilizadas del mundo).

Power BI 1

Microsoft ha utilizado la familiaridad con Excel para crear una herramienta de Reporting que tiene una gran potencia y posibilita que los usuarios avanzados de Excel tengan una rápida transición para convertirse en usuarios expertos de Power BI.

Lo más importante, la premisa que Microsoft mantiene sobre este producto:

Microsoft's "five by five" strategy
— five seconds to sign up and five minutes to "wow" the customer.

Y hay que decir… que la cumple.

  • Lumira Discovery: Lumira es una herramienta que sorprendió mucho a los usuarios cuando fue presentada y lo hizo por su sencillez a la hora de crear las visualizaciones:

Lumira 1

Como punto negativo, para editar cada una de las visualizaciones hay que entrar y maximizarlas, cosa que no se puede realizar desde la pantalla de diseño de la hoja.

Es una herramienta muy sencilla de utilizar que permitirá al usuario explotar un potencial enorme.

 

Capacidades visuales

En el aspecto visual existe una clara diferencia entre Lumira y sus tres competidoras. Pero no podría decantarme por una herramienta para elegir la ganadora en el aspecto de visualización.

Me han sorprendido características de todas las herramientas. Por enumerar alguna:

  • La potencia de Tableau a la hora de alterar los componentes del gráfico, como en este caso el ancho de columna:

Tableau2
  • La espectacularidad de Power BI al representar datos seleccionados sobre un total:
Power BI 2
  • Sencillez que tiene Qlik Sense para realizar filtrados múltiples y representar las gráficas con largos sets de datos:

Qlik 2

 

Analítica avanzada

En el campo de la analítica avanzada sobresalen Power BI y Tableau, dado que ambos proveedores soportan lenguajes R. En el caso de Tableau también soporta Python.

Qlik no soporta R o Python, pero estas carencias se pueden resolver con conexiones API a software de terceros.

 

Conclusión

No puedo decir que haya una herramienta que solucione todo tipo de situaciones. Conviene realizar un estudio detallado de cada una de las opciones disponibles e intentar elegir la opción que más se adecúe a nuestra empresa.

No sólo hay que analizar la potencia bruta de una herramienta, sino también otros factores de los cuales destaco los que me parecen más importantes para tomar una decisión:

  • Orígenes de datos: habría que comprobar qué proveedor se comporta mejor con nuestra base de datos.
  • Destino de la herramienta: no es lo mismo dedicar la herramienta a la predicción de datos, al desarrollo multiusuario o a simplemente embellecer un Excel.
  • Personas que van a utilizar la herramienta: hay que tener en cuenta que la complejidad de una herramienta, pese a su potencia, pueda provocar que caiga en desuso.


Si habéis llegado hasta aquí, espero haber aclarado algunas cuestiones sobre la diversidad de herramientas que existen en este mundo de la inteligencia de negocio. Y recordad: En Reporting se busca la sencillez”.

 

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Fernando Rodríguez Coira

Fernando Rodríguez Coira

Fernando es consultor de Business Intelligence con más de 4 años de experiencia en los campos de ETL y Reporting.

Formador de varias herramientas tanto de reporting como de Business Objects. Apasionado del Reporting y firme defensor de la sencillez en la explotación de la información.

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